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江苏省自考X2120102信息管理与信息系统本科段专业课程表

来源:江苏省教育考试院 2024年06月26日

江苏省自考信息管理与信息系统(本科段)专业考试计划(2024版)
专业代号:X2120102 主考学校:南京理工大学

重磅文件:江苏自考改革解答说明

2024版专业考试计划启用后,设置两年过渡期,从2024年7月至2026 年6月,具体过渡办法参照 《专业考试计划简编编写说明》(2024年版)。

序号课程代号课程名称学分网校课程
103708中国近现代史纲要2课程试听
203709马克思主义基本原理概论4课程试听
313000英语(专升本)7课程试听
400023高等数学(工本)10课程试听
504183概率论与数理统计(经管类)◆5课程试听
613013高级语言程序设计4课程试听
13014高级语言程序设计(实践)2课程试听
713126管理学原理(初级)5课程试听
814253数据结构与数据库4课程试听
14254数据结构与数据库(实践)1课程试听
902134信息系统设计与分析3课程试听
02135信息系统设计与分析(实践)2课程试听
1013479电子商务与网络营销◆3课程试听
1114147商务分析方法与工具4课程试听
1213011人工智能与大数据6课程试听
1303344信息与网络安全管理◆3课程试听
03345信息与网络安全管理(实践)2课程试听
1402115信息管理基础◆4课程试听
1514789信息管理与信息系统毕业设计不计学分课程试听
学分合计71学分

自考新旧专业对照表(点击看大图)↓↓

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主要课程说明

1.中国近现代史纲要(课程说明略)

2.马克思主义基本原理概论(课程说明略)

3.英语(专升本)(课程说明略)

4.高等数学(工本)(课程说明略)

5.概率论与数理统计(经管类)(课程说明略)

6.高级语言程序设计(课程说明略)

7.管理学原理(初级)(课程说明略)

8.数据结构与数据库

数据结构与数据库是本专业的必设课程。本课程主要内容有线性表、栈和队列、树和二叉树、图和网、查找和排序等数据结构的算法模型和应用;数据模型、关系数据库、关系规范化、数据库设计、数据库管理等。通过本课程的学习,使应考者能够根据实际问题选择适当的数据逻辑结构和存储结构以及相应算法,进行数据抽象化和结构化处理;掌握大型关系数据库系统开发的基本方法,锻炼大型关系数据库系统的开发应用的基本技能;培养基本的程序设计技能。

数据结构与数据库(实践)

数据结构与数据库(实践)是数据结构与数据库课程的配套实践课程。应考者根据实践资料所提出的实际问题和要求,选择并设计合理的数据结构,选择合理的排序和查找算法。通过本课程的学习,加强应考者算法与程序实现结合和数据库理论与数据库实践结合的能力,能够绘制E-R图,选择合适的关系数据库管理系统完成数据库的实现。

9.信息系统设计与分析

信息系统设计与分析是本专业的必设课程。本课程主要内容有信息系统建设理论基础和概念、系统规划、系统分析、流程建模、用例建模及对象建模、系统设计、系统应用架构设计和接口层设计、数据层设计、系统实施和系统运维与管理等。通过本课程的学习,使应考者掌握信息系统分析与设计的基本知识和方法体系,熟悉信息系统项目建设的规范流程及关键技术,初步具备承担信息系统分析与设计师的基本业务素质和知识结构。

信息系统设计与分析(实践)

信息系统设计与分析(实践)是信息系统设计与分析课程的配套实践课程。应考者依据提供的信息系统建设项目资料,根据项目建设单位的需求和项目可行性报告,绘制系统业务流程图和数据流程图,进行系统用例建模,绘制系统类图、顺序图、用例图,撰写系统分析报告;根据系统分析结果,设计系统数据层结构,设计系统应用架构,编写系统设计报告。

10.电子商务与网络营销

电子商务与网络营销是本专业的选设课程。本课程主要内容有电子商务概述、电子商务的技术手段、电子商务的应用模式、电子银行与电子支付、电子商务网站建设、网络营销概述、网上客户购买行为分析、网络营销方法、网络营销组合方法、网络营销效果评价与分析等。通过本课程的学习,使应考者掌握电子商务与网络营销的基本理论知识和方法体系,熟悉电子商务和网络营销的业务规范和操作技能,具备承担电子商务项目和网络营销活动的基本业务素质和知识结构。

11.商务分析方法与工具

商务分析方法与工具是本专业的选设课程。本课程主要内容有信息分析导论、信息分析工作的规范流程、常用逻辑思维方法、社会调查法、专家调查法、文献调查法、信息分析建模、相关与回归分析法、因子分析法、多元尺度法、时间序列分析法、SPSS基本功能、基于SPSS的分析方法 应用等。通过本课程的学习,使应考者掌握商务分析方面的基本知识和工作程序,熟悉并掌握商务分析方法与基本的软件分析工具,初步具备承担商务智能中数据分析师的基本业务素质和知识结构。

12.人工智能与大数据

人工智能与大数据是本专业的选设课程。本课程主要内容有大数据基础知识;云计算和Hadoop体系结构;大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析与挖掘、大数据可视化;人工智能基础知识、主流的机器学习算法、深度学习算法;Python基本语法知识、列表与字典等复合数据类型、流程控制结构、文件和数据库的读写访问;大数据应用、人工智能应用等。通过本课程的学习,使应考者清晰认识到人工智能和大数据的价值,掌握人工智能与大数据的基本知识和方法体系,熟悉人工智能和大数据应用项目的实施流程及关键技术,初步具备基本的人工智能和大数据处理、分析的基本业务素质和知识结构。

13.信息与网络安全管理

信息与网络安全管理是本专业的选设课程。本课程主要内容有信息安全基本理论,传统密码体系、序列密码、分级密码、公钥密码体系,密钥管理技术、网络通信安全保密技术与实现,网络安全测试工具与应用技术,电子商务协议与安全管理系统。通过本课程的学习,使应考者掌握网络信息安全的基本概念和方法等,提高自身的信息安全意识和能力,并在实际应用环境下能够运用所学信息与网络安全理论与方法分析、判断和解决所遇到的安全问题,初步设计出具有一定安全性的网络方案。

信息与网络安全管理(实践)

信息与网络安全管理(实践)是信息与网络安全管理课程的配套实践课程。应考者依据提供的信息安全项目资料,在掌握信息与网络安全的相关技术原理基础上,学会使用网络安全工具及其安全配置,以及在网络运行中安全防护的基本方式和思想。

14.信息管理基础

信息管理基础是本专业的选设课程。本课程主要内容有信息和信息管理的内容及特征、信息的交流传递、信息分布、信息获取、信息组织、信息检索、信息系统、信息服务、信息机构及其管理、信息政策与信息法律等。通过本课程的学习,使应考者掌握信息管理方面的基本原理与方法,熟悉信息管理工作的业务流程与实践应用,初步具备承担企业信息管理工作的基本业务素质和知识结构。


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